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Léo Carpentier
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Développeur indépendant d'agents IA, Lille, partout en France

Je construis des agents IA pour des entreprises. Et j'en fais tourner une avec.

Depuis fin 2024, je conçois et j'opère Pixidia avec l'IA, le produit, le code, les agents internes, l'architecture de données. Ce que j'utilise tous les jours chez moi, je l'installe chez vous : des agents connectés à vos données métier, en production en trois à quatre semaines.

ou écrivez-moi : leo@leocarpentier.com

Portrait de Léo Carpentier

Accès à vos outils.
Confiance réciproque.
C'est ce qui permet d'aller vite
sans contourner l'essentiel.

CE QUE JE CONSTRUIS POUR MOI

17 sources

de données intégrées

3 795 entités

base de connaissances enrichie

5 couches

d'architecture de recommandation

1 700 articles

× 5 langues, en production

Pixidia, la plateforme de préparation de voyage que je conçois et j'opère depuis fin 2024. Produit, code, agents internes et architecture de données.

Pixidia

CE QUE JE LIVRE POUR D'AUTRES

2 800 biens

traités en production

21 workflows

livrés

70 nœuds

un orchestrateur

8 mois

en production

Villanovo, spécialiste européen de la location de villas et chalets d'exception. Client depuis janvier 2026.

Villanovo

DÉMONSTRATION EN DIRECT

Analysez votre entreprise.

Tapez le nom de votre société. L'agent croise le registre légal, votre site, vos systèmes exposés, et rend un diagnostic en moins d'une minute.

Aucune inscription.
Aucune donnée interne.
Sources publiques
uniquement.

AGENT · DIAGNOSTIC D'ENTREPRISE

$

Cet agent est un système d’intelligence artificielle. Il consulte des sources publiques, puis un modèle de langage rédige l’analyse. Le résultat peut comporter des erreurs : vérifiez avant d’en tirer une décision.

TROIS EXEMPLES, TROIS PROFILS

CE QUE L'AGENT VA FAIRE

01 · identifier la société au registre légal

02 · retrouver le site officiel et le vérifier

03 · sonder le domaine et détecter les API

04 · lire les pages qui portent du sens

05 · rendre trois pistes et un point de blocage

06 · un modèle de langage rédige la synthèse

Dix appels, une quarantaine
de secondes.

// maquette · le système en production appelle POST /api/diagnostic et diffuse ses étapes en Server-Sent Events, avec repli sur une progression cadencée et libellée si le flux tombe

10 étapes · 45 s max

Détail d'un orchestrateur de contenu : appel au modèle de rédaction, contrôle des contraintes de longueur et des allégations, puis écriture dans le PIM si le format passe, mise en file de relecture sinon.
Fig. 1 — Détail d'un orchestrateur de contenu : appel au modèle, contrôle des contraintes de longueur, réécriture conditionnelle quand le texte sort des bornes.

Ce que je livre

01

Outils internes sur mesure

Agents de reporting connectés à vos données de gestion, assistants interrogeant votre documentation interne, agents de développement sous Claude Code pour vos équipes techniques.

02

Automatisation back-office

Génération et relance de devis, qualification des mails entrants, extraction de données depuis vos documents et PDF, comptes rendus automatiques, contrôles de cohérence.

03

Contenu et data produit à l'échelle

Génération SEO et GEO sur catalogue, enrichissement et normalisation de fiches produit, synthèse d'avis clients, métabalises, FAQ.

Pourquoi moi

Je m'en sers avant de vous le vendre.

Je conçois et j'opère ma propre plateforme avec l'IA depuis fin 2024, produit, code, agents internes, architecture de données.

Je sais ce qui casse en production.

Un orchestrateur de 70 nœuds sur 2 800 fiches, ce n'est pas une démo. La gestion d'erreurs et la reprise sur incident représentent la moitié du travail.

Je suis les sorties parce que mon produit en dépend.

Quand un modèle ou une fonctionnalité change, je le teste sur Pixidia avant de l'installer chez un client. Jamais l'inverse.

L'accès et la confiance, pas la promesse inverse.

LA RÉALITÉ

Construire des agents connectés à vos données réelles, vite et proprement, demande un accès à vos outils, à votre code, parfois à votre production. Prétendre qu'on peut faire ce travail sans jamais y toucher n'est pas honnête, et ça ralentit tout le monde. La vraie question n'est pas l'accès, c'est la confiance : est-ce qu'on se connaît assez pour que vous me le donniez.

LA MÉTHODE

Je travaille avec les accès nécessaires quand la confiance est là, c'est ce qui va le plus vite. Si vous préférez garder la main, je spécifie et vos équipes construisent sous ma direction : c'est ainsi que Villanovo a construit son serveur MCP. Et quand vous n'avez encore ni API ni serveur MCP, le cas de la plupart des entreprises, on commence par un diagnostic : quels agents vous seront utiles à terme, l'état de vos données et leur hiérarchie, et un plan clé en main pour que vos équipes construisent ce qui manque.

Sans cette fondation, pas d'agent connecté à ce qui compte vraiment chez vous. Des agents plus simples (tri de mails, génération de documents) restent possibles tout de suite, sans elle.

Est-ce qu'on peut travailler ensemble ?

Une seule question le détermine.

« Vos données métier sont-elles accessibles par API ? »

OUI

Je peux livrer un premier agent connecté en trois semaines.

PARTIELLEMENT

On livre un premier agent sur ce qui est déjà accessible, et on construit les fondations du reste en parallèle.

PAS ENCORE

C'est le cas de la plupart des entreprises. On commence par le diagnostic : besoins en agents à terme, hiérarchie de vos données, plan clé en main pour vos équipes.

Portrait de Léo Carpentier
Léo Carpentier, Lille, 2026

Qui je suis

Je m'appelle Léo Carpentier. En novembre 2024, j'ai commencé à construire Pixidia, une plateforme de préparation de voyage, en me servant de l'IA pour tout : le développement, l'architecture de données, les agents internes, la documentation stratégique. Pas comme sujet d'étude. Comme outil de travail quotidien.

Ce que ça a produit : une base de connaissances de 3 795 entités enrichies depuis 17 sources de données, un moteur de recommandation en cinq couches, un assistant conversationnel avec pseudonymisation des données personnelles avant tout appel à un modèle tiers, et 1 700 articles publiés en cinq langues.

Depuis janvier 2026, j'applique la même méthode chez des clients. Villanovo m'a confié la chaîne de génération de contenu de son catalogue : 2 800 biens, sept traitements automatisés par bien, un orchestrateur de 70 nœuds. Je leur ai spécifié un serveur MCP que leurs propres développeurs ont construit, et j'ai formé leur équipe.

La plupart des gens qui vendent de l'IA l'ont apprise. Je m'en sers pour faire tourner ma boîte. C'est ce qui explique pourquoi je sais ce qui casse en production, et pourquoi je suis les sorties de modèles de près : quand un outil change, mon produit change avec.

Classe préparatoire économique et commerciale à Sainte-Geneviève, puis ESSEC, Master in Management. Fondateur incubé au programme d'accélération de l'école. Basé à Lille, j'interviens à Paris et partout en France, principalement à distance.

FORMATION

Lycée Sainte-Geneviève

Sainte-Geneviève
Classe préparatoire ECG
2021 – 2023

ESSEC Business School

ESSEC
Master in Management
2023 – 2027

Outils que j'utilise en production, aujourd'hui

n8n · Claude Code · API Anthropic · API OpenAI · DeepSeek · Model Context Protocol · RAG et index vectoriel · Google Places API · DataTourisme · Google Apps Script · WordPress · PHP · Python

Cette liste est datée d'août 2026. Je la mets à jour quand je change réellement d'outil, pas quand un nouveau sort.

ILS M'ONT FAIT CONFIANCE

Villanovo EGS, Easy Good Smile

Vingt minutes pour savoir si c'est pertinent.

Je vous montre un agent tourner en direct sur un cas proche du vôtre. Vous jugez sur pièce.